L’enseignement à l’ère de l’IA

 

Des robots dépourvus de pensée pour éduquer l’homme ?

 

 

Bill Astore  – bracingniews – 18.8.2025

Traduction : c.l. pour L.G.O.

 

 

 

 

 

 

IA, bien sûr, signifie intelligence artificielle, et je m’en suis servi ici, chez Bracing Views. J’ai utilisé ChatGPT et DeepSeek pour rédiger des essais critiques sur le complexe militaro-industriel, en analysant les résultats dans mes publications. Dans l’ensemble, j’ai été impressionné et je suis content de ne plus avoir à parcourir les essais rédigés par les étudiants en dehors des cours.

J’ai arrêté d’enseigner il y a onze ans, avant que l’IA ne soit disponible. Bien sûr, Internet existait déjà, et j’avais des étudiants qui copiaient-collaient des sources en ligne. En général, je m’en rendais compte ; je faisais une recherche à partir d’un passage « étudiant » qui semblait un peu trop parfait, et souvent, des paragraphes entiers apparaissaient, que l’étudiant avait paresseusement copié-collé dans un devoir, comme s’il s’agissait de son propre travail. Ces devoirs étaient faciles à noter. F !

Les programmes d’IA actuels rendent cela plus difficile. Si j’enseignais aujourd’hui, je donnerais moins de dissertations à faire en dehors des cours, et je m’inclinerais probablement devant la réalité en autorisant les étudiants à utiliser l’IA pour clarifier leurs arguments.

Le défi demeure : dans ce nouveau monde dominé par l’IA, comment évaluer les performances des étudiants dans un cours de lettres et sciences humaines où les compétences en matière de recherche et de rédaction sont importantes, tout comme la maîtrise des faits et la capacité à les analyser de manière critique ?

Je combinerais probablement l’ancien et le nouveau. Les examens standard (questions à choix multiples, questions à réponse courte, dissertations écrites, tous réalisés en classe) ont toujours leur place. Mais j’intégrerais également l’IA, en particulier pour les discussions en classe.

Prenons, par exemple, le débat sur les avantages (et les inconvénients) du complexe militaro-industriel. L’IA peut facilement rédiger de courts essais tant en faveur qu’en défaveur (ou même un essai qui examine les avantages et les inconvénients du complexe militaro-industriel). Ces essais pourraient ensuite être utilisés en classe pour mettre en évidence la complexité du complexe militaro-industriel et la manière dont les preuves peuvent être utilisées (manipulées ?) pour raconter des histoires très différentes.

Autre exemple : fallait-il utiliser des bombes atomiques à Hiroshima et Nagasaki ? Là encore, l’IA peut facilement rédiger des essais en faveur, contre ou « neutres » (avec à nouveau les avantages et les inconvénients). Ces courts essais pourraient ensuite servir de base à une discussion en classe et à un débat plus approfondi.

D’une certaine manière, l’IA est une manifestation sélective de preuves qui existent déjà. Et c’est là que le bât blesse. Qui effectue cette sélection ? Qui écrit les algorithmes ? Quelles preuves sont privilégiées et lesquelles sont supprimées ou ignorées ?

D’après ce que j’ai compris, l’IA utilise des algorithmes qui privilégient certains types de preuves par rapport à d’autres. De manière générale, l’IA privilégie les sources « officielles », par exemple les documents gouvernementaux, les reportages des médias grand public, les groupes de réflexion universitaires reconnus, etc.

Par ailleurs, il est possible que l’IA recueille des informations provenant de sources moins que fiables. Encore une fois, quels algorithmes sont utilisés ? Quels sont les objectifs de ceux qui sont à l’origine de l’IA en question ?

 

 

 

Tu ne peux pas trafiquer la vérité ! – Des hommes d’honneur (7/8) Extrait du film (1992) HD

 

 

 

Pour les étudiants, l’IA est en quelque sorte une boîte noire. Elle crache des réponses sans citer beaucoup de sources (à moins que vous ne le lui demandiez expressément). Les étudiants pressés s’en moquent peut-être, ils veulent juste des réponses. Mais comme le demande Tom Cruise dans Des hommes d’honneur : « Je veux la vérité. » Que se passe-t-il lorsque le colonel Jessup, incarné par l’IA, décide que « vous ne pouvez pas supporter la vérité » et vous sert des demi-vérités et de la propagande qui l’arrangent ? Les étudiants s’en soucieront-ils seulement ? Auront-ils les compétences nécessaires pour reconnaître qu’ils sont induits en erreur ? Ou qu’ils n’ont pas toute l’histoire ?

C’est ce qui m’inquiète. Les étudiants qui se contentent d’accepter ce que l’IA a à leur dire. Non pas qu’ils n’aient rien appris, mais qu’ils aient appris exactement ce qu’ils ont été programmés pour apprendre. Étrangement, dans ce scénario, les étudiants eux-mêmes sont réduits à l’état d’automates. Et je ne pense pas que la plupart des étudiants souhaitent devenir des robots dépourvus de pensée à la place d’hommes.

Ou bien le souhaitent-ils ?

 

Post-scriptum : Sur son nouveau site Substack, Mike Neiberg aborde le thème de l’IA et des sciences humaines. Découvrez-le sur michaelneiberg.substack.com.

 

Source : https://bracingviews.substack.com/p/teaching-in-the-age-of-ai? 

URL de cet article : https://blog.lesgrossesorchadeslesamplesthalameges.fr/index.php/lenseignement-a-lere-de-lia/

 

 

 

 

Août 2025